操作系统
MacOS 10.15
最近更新
2024年11月11日
使用许可
开源
语言
支持中文
文件大小
368.01 MB

注意,此版本适用于 macOS 用户(Intel Mac 和 Apple Silicon Mac)。您可能需要在 Apple Silicon Mac 上安装 Rosetta 2。 MPS 加速在 Apple Silicon Mac 上可用。

内存:至少 6GB 内存,但可能需要 8GB 交换。至少需要 3GB 的私有内存(非共享内存)。要分离的轨道越长,需要的内存就越多。


Demucs GUI是一款基于Demucs的图形化界面软件,主要用于分离音频中的不同声音成分,如鼓、人声、贝斯等。


Demucs GUI的功能特点:

  1. 基于Demucs算法:Demucs GUI软件基于Demucs算法,能够实现高效的音乐分离。通过使用先进的深度学习技术,该软件可以快速准确地分离出音频中的不同声音成分。
  2. 图形化界面:与原版Demucs相比,Demucs GUI提供了更加直观的图形化界面。用户可以通过简单的拖放操作上传音频文件,并使用预览功能实时查看分离效果。这使得该软件对于非专业用户也易于使用。
  3. 多语言支持:Demucs GUI支持多语言界面,方便不同国家和地区的用户使用。
  4. 批量处理:支持批量处理功能,用户可以一次性上传多个音频文件,并一次性分离出不同的声音成分。这大大提高了音频处理的效率。
  5. 输出格式多样:分离出的音频成分可以保存为多种格式,如WAV、MP3等,方便用户进行后续编辑或直接使用。
  6. 兼容性强:Demucs GUI可在多种操作系统上运行,如Windows、Mac等。
  7. 社区支持:由于该软件基于开源技术,用户可以访问相关社区获取技术支持和交流经验。



1.3 B1 版本更新说明:

更新

  • 添加了新的音频标签变量用于输出文件名和ffmpeg命令
  • 添加了裁剪模式 "tanh"


修复

  • 包问题(意味着没有代码更改)
  • 修复了由于不兼容的numpy版本导致macOS上无法加载模型的问题
  • 修复了由于PyTorch编译问题导致Windows GPU版本输出音频全是NaN的问题
  • 修复了由于缺少DLL文件导致Windows GPU版本无法启动的问题
  • 现在可以从URL获取的文件名可以进行URL解码

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